人工智能行业研究陈诉（附部门关联企业先容）-参照系

本期陈诉看点梳理：①人工智能行业生长现状概览②AI芯片、传感器、AI应用、语义识别、机械学习、智能语音、盘算机视觉七大关键工业链解读③投资动向及企业资本市场状态分析④485家关联企业先容及融资信息详情2018年被誉为AI in All的元年，人工智能通过种种各样的形式进入了我们的生活，岂论是刷脸支付、线下新零售，还是智能语音助手等等。也正因如此，2018年对于各小我私家工智能企业来说，也是大丰收的一年，岂论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过工业结构进入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技Face++、极链科技Video++、优必选科技这样直接以人工智能起家的原生技术企业，都引领着新一轮AI世界的塑造，掀起了一轮又一轮的技术热潮。然而，2019年，在基础层的云盘算、大数据技术的不停突破、以及5G网络的储蓄落地之际，又将催化人工智能发生怎样的颠覆呢？国家政策利好不停，各地域加速人工智能工业计划近年来，国家层面麋集出台了一系列政策措施，以助推人工智能工业的生长。

预计2019年，各国将进一步出台本国人工智能生长战略和系列配套政策，人工智能领域的“国家主义”态势初见苗头。海内各地域也将联合自身区位条件和工业基础，努力结构适合当地特点的人工智能生长计划。

近年来，海内资本连续加码人工智能领域，但多集中在应用层，在回报周期较长的人工智能基础层领域结构较少。针对人工智能基础层存在的短板，多地在计划中重点加大了政策及资金方面的支持力度。2019开年以来，包罗成都、浙江在内的多个省市相继出台了人工智能工业生长计划，着力加大智能芯片、智能传感器等基础层技术攻关与资金支持，加速培育人工智能工业集聚区和领军企业。

2019年，我国人工智能工业链条的关联性、协同性将显著增强，人工智能工业协同能力将进一步提升。与此同时，培育人工智能工业集聚区和领军企业也成为施策要点。

其中，浙江省计划到2022年培育10家以上有国际竞争力的人工智能领军企业，500家以上人工智能细分领域专精特中小企业；成都市提出到2022年，培育5家以上收入规模超50亿元的一流领军企业，建成3至5个成熟的人工智能工业集聚区，人工智能工业规模突破500亿元，动员关联工业规模突破5000亿元。地方性、特色性工业集聚初见规模。

2018年以来，我国人工智能工业在长三角、珠三角、京津冀三大都会群呈发作式增长，北京、上海、天津、广东、安徽、浙江等地开端形成特色人工智能工业集群。芯片热潮伸张，开启国产化替代之路随着人工智能芯片的飞速生长，2019年必将是人工智能芯片崛起的一年。5G的即将商用必将会带来大量的信息需要处置惩罚，例如：语音的交互、视频的传输等。人工智能芯片必将飞速生长，BAT、科大讯飞、小蚁科技、英特尔以及华为等科技企业也必将随之而动。

未来以基础层为焦点的AI芯片投资空间辽阔。凭据海内的设计理念，人工智能芯片可以划分为两大类：一类是“AI加速芯片”，通过一些先进的算法，从而到达自己的需求，满足应用领域对速度、功耗、内存占用、以及部署成本等方面的要求；第二类是“智能芯片”，使人工智能芯片拥有像人一样，能够使用差别AI算法举行学习与推导。处置惩罚包罗感知、明白、分析、决议以及行动等一系列任务，而且具有适应场景变化的能力。当海内这个庞大的人工智能芯片市场越来越碎片化，在端侧的结构也需要愈发聚焦，这些垂直的特定化的场景的应用，需要一些有实力的企业来做整合，好比以小蚁科技为首的独角兽企业。

2018年是人工智能芯片发作的一年，先是阿里巴巴全资收购了中天微；寒武纪公布了ambricon MLU100云端智能芯片；Rokid公布AI语音专用SoC芯片KAMINO18；百度公布自主研发的中国首款云端全功效AI芯片“昆仑”；华为公布两款AI芯片——华为昇腾910（Ascend 910），是现在全球已公布单芯片中盘算密度最大的AI芯片，以及Ascend 310。小蚁科技在人工智能芯片领域也早有计划，并取得了一定结果，其QG8241 AI VPU芯片、QG2101A AI IoT芯片和QG2121A Analog NNU 芯片，划分针对差别的应用场景。其AI特性包罗基于神经网络的图像分类、人脸检测／人脸识别、物体检测／物体识别、手势识别／姿态识别等。

商业化结构加速，应用场景各处着花现在人工智能行业生长进入平静期，缺少落地场景、现金流不足的创业公司生长将愈发难题。人工智能创业公司应尽快将技术落地，与传统工业融合，尽早商业化。陈诉显示，在各种垂直行业中，人工智能渗透较高的包罗医疗康健、金融、商业、教育和安防等领域。其中，医疗康健领域占比居前，达22%；金融和智能商业领域占比划分为14%和11%。

人工智能是引领新一轮科技革命和工业厘革的战略性技术，正在深刻地改变着人类的生发生活方式。推感人工智能焦点技术攻关的关键在于三个方面，一是增强人工智能芯片、传感器、算法、平台等焦点技术研发，推动CPU、GPU、FPGA等高端通用芯片现有结果向人工智能领域拓展。二是以关键技术为基础，以支撑解决方案打造和深化应用为目的，瞄准人工智能算法、智能芯片、智能传感器等基础领域和情绪感知、认知智能等前沿领域，系统推进关键焦点领域攻关。

三是顺应工业平台化、开源化生长趋势，引导和集中行业资源，打造自主架构的深度学习平台以及面向智能网联汽车等领域的人工智能开发平台/开发系统。2018年人工智能行业融资额凌驾450亿元，相比2017年的2。

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